Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

(OCDAERD111) -  Θεόδωρος Τσιλιγκιρίδης

Περιγραφή Μαθήματος

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής/τρια θα:

  • μπορεί να διακρίνει τις δυνατότητες των τμημάτων που συνθέτουν ένα υπολογιστή και θα μπορεί να επιλέξει τη σύνθεση ενός υπολογιστικού συστήματος που ικανοποιεί τις επιστημονικές ανάγκες ενός βιοτεχνολόγου,
  • μπορεί να αξιοποιεί τις δυνατότητες του Λειτουργικού Συστήματος του υπολογιστή του και θα μπορεί να προβαίνει στις επιθυμητές παραμετροποιήσεις,
  • αποκτήσει τις απαραίτητες γνώσεις για την αναζήτηση πληροφοριών σε συνδεδεμένες (online) βιβλιοθήκες και αποθετήρια γνώσης,
  • κατανοήσει τις βασικές έννοιες της Επιστήμης της Πληροφορικής με ευρύτερες προεκτάσεις στην κοινωνία, την απασχόληση, την επιστημονική πρόοδο και τη φιλοσοφία,
  • αποκτήσει τις απαραίτητες γνώσεις των Τεχνολογιών Πληροφορικής και των Επικοινωνιών και της διασύνδεσής των με οικονομικούς και επιχειρηματικούς στόχους,
  • μπορεί να αξιοποιεί ειδικά πακέτα λογισμικού για την επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων, την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων και τη λήψη αποφάσεων σε θέματα που άπτονται του αντικειμένου της Βιοτεχνολογίας,
  • μπορεί να χρησιμοποιεί τον υπολογιστή σε επίπεδο συνεργατικής μάθησης, συνεργαζόμενος με συμφοιτητές του στα πλαίσια ομαδικών εργασιών.

Ημερομηνία δημιουργίας

Δευτέρα, 15 Φεβρουαρίου 2016

  • Περιεχόμενο μαθήματος

    Θεωρία

    • Αναπαράσταση, αποθήκευση και χειρισμός δεδομένων στον υπολογιστή.
    • Υλικό Υπολογιστών: Κεντρική Μονάδα Επεξεργασίας, Κύρια Μνήμη, Περιφερειακές μονάδες.
    • Λογισμικό Υπολογιστών: Λειτουργικά Συστήματα, Λογισμικό Εφαρμογών.
    • Επικοινωνίες - Δίκτυα Υπολογιστών: Τεχνολογία Διαδικτύου, Διαδικτυακές Υπηρεσίες, Διαδικτυακές Εφαρμογές πολυμέσων.
    • Συστήματα βάσεων δεδομένων.
    • Αλγόριθμοι – Γλώσσες προγραμματισμούς
    • Πληροφοριακά Συστήματα: Ανάλυση-Σχεδίαση Συστημάτων, Συστήματα Λήψης Αποφάσεων.
    • Τεχνητή Νοημοσύνη.
    • Ασφάλεια Υπολογιστών.

    Εργαστήριο

    Λογισμικό Αυτοματισμού Γραφείου: Επεξεργαστές κειμένου, Λογιστικά φύλλα, Λογισμικό Βάσεων Δεδομένων, Λογισμικό Παρουσιάσεων.

    Βιβλιογραφία

    -Προτεινόμενη Βιβλιογραφία :

    1. Α. Σιδερίδης, Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών, Αθήνα.
    2. J. Glenn Brookshearr, Η επιστήμη των Υπολογιστών - Μια Ολοκληρωμένη Παρουσίαση, Κλειδάριθμος.
    3. L. Goldschlager, A. M. Lister, Εισαγωγή στη Σύγχρονη Επιστήμη των Υπολογιστών, Δίαυλος
    4. Behrouz Forouzan, Firouz Mosharraf, Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών - 2η Αγγλική Έκδοση - Επιμέλεια: Γιώργος Στεφανίδης, Αλέξανδρος Χατζηγεωργίου . Κλειδάριθμος.

     

    -Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

    1. Computers in Biology and Medicine.
    2. Computers and Electronics in Agriculture.
    3. Information Sciences.
    4. BioSystems.

    Μέθοδοι διδασκαλίας

    • ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ: Στην τάξη και στο εργαστήριο (πρόσωπο με πρόσωπο)
    • ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ: 
      • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία, στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση, στην Επικοινωνία με τους φοιτητές. Εξειδικευμένα λογισμικό.
      • Χρήση του ολοκληρωμένου συστήματος διαχείρισης ηλεκτρονικών μαθημάτων.
      • Επικοινωνία με φοιτητές μέσω open eclass και μέσω e-mail.